摘要：
當技術(shù)成熟度尚不足以清晰回答 “機器人能幫我干什么”的問題，追求低價并無意義。
鳳凰網(wǎng)科技《浪潮》出品
作者｜趙子坤
編輯｜董雨晴
2025年下半年，人形機器人賽道融資依舊火熱。6月還沒過完，經(jīng)不完全統(tǒng)計，總額已突破27億元人民幣。而繼銀河通用完成11億元人民幣新一輪融資后，又一家國內(nèi)人形機器人公司獲得近億元融資。
鳳凰網(wǎng)科技獲悉，國內(nèi)人形機器人品牌“靈寶CASBOT”宣布完成近億元天使+輪融資。本輪融資由藍思科技領投，天津佳益以及老股東國投創(chuàng)合、河南資產(chǎn)跟投。
短短半年內(nèi)，靈寶CASBOT就已完成兩輪融資。今年2月，靈寶CASBOT宣布完成超億天使輪融資，投資方包括聯(lián)想創(chuàng)投、國投創(chuàng)合、河南資產(chǎn)基金等。
獲得新一輪融資后，靈寶CASBOT正加速推進人形機器人的量產(chǎn)落地。其最新產(chǎn)品“CASBOT 02”聚焦導覽、交互及服務場景，通過優(yōu)化供應鏈將價格定在32.8萬元，并已在電商平臺實現(xiàn)直接成交。
靈寶CASBOT創(chuàng)始人張正濤，為中國科學院自動化研究所的研究員和博士生導師，其于2007年攻讀博士期間開始接觸機器人相關(guān)項目，專注于人形機器人的高速視覺系統(tǒng)研究。
靈寶CASBOT現(xiàn)有三條產(chǎn)品線：雙足人形、輪式人形、靈巧手。目前，公司旗下靈寶CASBOT 02人形機器人已正式上線京東平臺，應用場景涵蓋4S店銷售、生活文旅等。
靈寶CASBOT 聯(lián)合創(chuàng)始人&COO張淼對鳳凰網(wǎng)科技表示，當前三條產(chǎn)品線已具備小規(guī)模量產(chǎn)能力，當下目標將聚焦完成百臺級交付。技術(shù)路線上，靈寶選擇深度自研核心組件，依托創(chuàng)始團隊在具身智能、靈巧操作等方向的多年技術(shù)深耕攻堅“大腦”智能化，同時將“靈巧手”視為拓展機器人操作能力的關(guān)鍵因素之一。
面對雙足形態(tài)的必要性質(zhì)疑，張淼指出，靈寶對于人形機器人的運控能力定義在為適應復雜地形、提升未來場景通用性，其智能化天花板更具長期價值。當前產(chǎn)品優(yōu)先布局B端市場，在工業(yè)、能源、商服等需求明確且成本可測算的領域?qū)崿F(xiàn)“沿途下蛋”。
針對當下行業(yè)可能出現(xiàn)的“價格戰(zhàn)”趨勢，張淼認為，當前行業(yè)核心矛盾并非價格，而是需求的定義與產(chǎn)品功能的突破。當技術(shù)成熟度尚不足以清晰回答 “機器人能幫我干什么”的問題，追求低價并無意義。
靈寶CASBOT的策略則是在工業(yè)制造等多個B端場景持續(xù)驗證產(chǎn)品能力、打磨供應鏈，為未來進入家庭場景蓄力。張淼認為，盡管車企等巨頭入局加劇競爭，但萬億級市場仍充滿未被挖掘的場景機會。行業(yè)突破點在于具身智能（VLA）等技術(shù)的落地——只有當機器人真正勝任服務角色，規(guī)模降本與市場爆發(fā)才水到渠成。
以下是鳳凰網(wǎng)科技《浪潮》與張淼的對話，經(jīng)編輯發(fā)布：
談產(chǎn)品和融資：30萬也有人直接下單，先完成百臺量產(chǎn)目標
鳳凰網(wǎng)科技：你們最新上線的靈寶二代“靈貳”，跟前一代的區(qū)別在哪？
張淼：我們在二代產(chǎn)品上做了整體結(jié)構(gòu)減重和緊湊化設計，降低了產(chǎn)品的高度和重量，提升了移動靈活性和部署便捷性。針對導覽解說、展示交互等目標應用場景，優(yōu)化后的“靈貳”身更具親和力的外形設計，降低了人機交互中的距離感，在需要高頻人機接觸的場景中更有優(yōu)勢。
同時，在智能化水平上我們也做了一些系統(tǒng)性提升，提升了人機交互能力的流暢度體驗，“靈動模式”會讓機器人的交互過程更加主動、具備“生命感”，以及會做主動的人臉追蹤。
相比于一代，二代在場景層面上的通用性會更強一些，供應鏈上也做了調(diào)整，價格更低。現(xiàn)在上線的標準版32.8萬元，帶遙操作的版本是34萬多。
鳳凰網(wǎng)科技：靈寶在上一輪融資時就提過要解決規(guī)?；慨a(chǎn)的問題，現(xiàn)在這一進度如何了？對今年的出貨量有預期嗎？
張淼：目前已經(jīng)能夠做到小規(guī)模量產(chǎn)。今年三條線（全尺寸雙足人形機器人、輪式機器人、靈巧手）也都有小規(guī)模量產(chǎn)和交付的目標。純線下銷售也已經(jīng)積累了一些訂單，下半年開始要陸續(xù)給客戶去做交付了。
今年，手的出貨量預期大概在200只，兩種不同形態(tài)的機器人各出貨百臺套左右。
靈貳上京東，目標很明確：就是搭建一個鏈接到商機的窗口。至于銷量，我們很清醒：30多萬的購買決策，無論是企業(yè)采購還是個人極客玩家，都需要深度了解和信任建立。平臺幫我們找到對的人，后續(xù)的專業(yè)溝通和服務才是成交關(guān)鍵。
不過，意外的是，上線才第二天，已經(jīng)成交兩單，還挺驚訝的，真有人會直接看產(chǎn)品詳情，跟客服做簡單的交流之后，就下單三十多萬的單品。
鳳凰網(wǎng)科技：你們這輪融資之后有什么打算？
張淼：畢竟，我們還在發(fā)展的關(guān)鍵階段，資金會重點投入在核心技術(shù)深化和產(chǎn)品能力的持續(xù)升級上。另外，今年重中之重是實現(xiàn)產(chǎn)品的規(guī)?；慨a(chǎn)和穩(wěn)定交付，所以一部分資金會用于關(guān)鍵物料的儲備和產(chǎn)能建設，確保供應鏈可靠，為后續(xù)起量打下基礎。同時，為了快速收集反饋、驗證價值、打磨產(chǎn)品，樹立早期標桿案例和用戶口碑，我們會優(yōu)先推動產(chǎn)品在一些B端場景的落地交付。
鳳凰網(wǎng)科技：量產(chǎn)的標準是多少，之前我們問過別家，說覺得機器人能達到千臺就算量產(chǎn)，你們會有數(shù)額上一個預期嗎？
張淼：我們的現(xiàn)階段量產(chǎn)目標設定在百臺級。這個數(shù)字不是拍腦袋定的，而是深度理解工業(yè)與礦業(yè)能源客戶采購規(guī)律后的一個決策。
工業(yè)制造場景的客戶，下單的規(guī)律基本上是：先做POC（概念驗證），測試能力是否達標。POC通過后，客戶通常會先購買用于測試的那臺（或少量）樣機，進行1-2個月的實際工況穩(wěn)定性驗證；樣機運行穩(wěn)定，才會下首批小訂單，通常在10臺以內(nèi)，用于小范圍部署或更深度的流程磨合；小批量運行良好，信任建立后，下一批訂單可能擴展到20臺左右的量級。
只有經(jīng)歷了前面幾個階段的成功驗證和交付保障，客戶才可能放心地下百臺甚至千臺級的訂單。
我們提出來的目標和量產(chǎn)是結(jié)合了對場景客戶的下單習慣和理解去設置的，它并不是一個盲目空喊出來的數(shù)字。
鳳凰網(wǎng)科技：現(xiàn)在機器人行業(yè)有的在做整機集成廠，也有的很重自研，靈寶怎么做路線選擇的？
張淼：我們自研的根基打得很深，但也不是什么都自己做。關(guān)節(jié)今年開始會和頂尖關(guān)節(jié)廠商聯(lián)合研發(fā)定制，確保關(guān)節(jié)性能完美匹配整機需求。我們會把資源用在刀刃上，尤其在“大腦”——也就是具身智能的核心算法與操作上，這是我們的核心壁壘，有中長期的技術(shù)布局和儲備。
“靈巧手”是我們戰(zhàn)略級的自研部件。它是機器人執(zhí)行任務的“最后一環(huán)”，手的能力上限，直接決定了機器人能做什么、能做到多精細。對于靈寶這樣主打高操作能力的公司，掌握靈巧手技術(shù)就是掌握場景落地的鑰匙。
大腦，可以說是我們最擅長的部分，這塊的技術(shù)棧也會更拆分得更細一些，技術(shù)儲備也更完善。
我們終極目標是讓機器人走進千家萬戶，但前提是成本必須大幅降低，而成本降低又依賴規(guī)模量產(chǎn)。坦白說，我認為當前整個行業(yè)的技術(shù)成熟度還不足以支撐C端的消費級市場。
因此，我們會優(yōu)先在To B和B to C（如工業(yè)、商業(yè)服務）場景落地。這些場景需求明確、收斂、可計算投入產(chǎn)出比、成本回收周期清晰，能讓我們快速出貨、驗證產(chǎn)品、積累經(jīng)驗。
在B端市場實現(xiàn)規(guī)模出貨，是當下最有效的降本方式之一。量起來了，成本自然下降，這為我們未來進軍更廣闊的C端市場積累至關(guān)重要的一個因素吧。
鳳凰網(wǎng)科技：你之前小紅書還有更新，后來消失了，說在死磕產(chǎn)品和供應鏈里的一些難關(guān)？
張淼：嗯是的，實際做產(chǎn)品的話，要打磨的細節(jié)還是非常多的。舉個例子，就拿新一代機器人的核心能力之一——“自主避障+主動跟隨”來說，這要求機器人具備強大的環(huán)境感知能力。這個目標看似簡單，但是實際做起來也很磨人。
這個地方就會涉及到很多不同類型的傳感器，深度相機、激光雷達、imu等，每個單獨拎出來原理都不復雜。真正的挑戰(zhàn)在于讓這些傳感器在時間、空間和數(shù)值維度上同步、融合，確保機器人對環(huán)境有統(tǒng)一、精準、實時的理解，并能據(jù)此協(xié)調(diào)動作。這涉及到復雜的數(shù)據(jù)融合算法，需要反復調(diào)優(yōu)。
包括標定相關(guān)的工作，又跟機器人所處的環(huán)境是高度關(guān)聯(lián)的。有時在實驗室環(huán)境里標定得很好了，但一旦換一個地方，比如光照條件突變，傳感器數(shù)據(jù)就會受影響，融合效果大打折扣。這就逼著我們必須反復進行場景適應性測試和微調(diào)—— 這些技術(shù)研發(fā)工作極其磨人，需要團隊極大的耐心和緊密配合。
所以我們后續(xù)也在持續(xù)增強算法對不同場景的適應性，讓機器人能比較好地應對干擾，減少對人工反復校準的依賴。
鳳凰網(wǎng)科技：現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)一個通用問題在數(shù)據(jù)采集困難，場景少，數(shù)據(jù)不充足，你們怎么解決？
張淼：這是跟技術(shù)路線高度相關(guān)的。我們說實話，沒有場景少的感覺，需求其實蠻多的，這里會根據(jù)公司的戰(zhàn)略做出一些取舍和整合。
為了讓 VLA落地，我們也會做數(shù)據(jù)采集，但搖操的素材占比比較低的。我們有自己的多域數(shù)據(jù)采集體系。真機遙操數(shù)據(jù)當然有用，但在我們的數(shù)據(jù)體系里占比并不高，不是主要依賴。仿真數(shù)據(jù)和高質(zhì)量真人示范數(shù)據(jù)才是主力。
鳳凰網(wǎng)科技：現(xiàn)在機器人行業(yè)是不是離“標準答案”還是太遠？你們在路徑選擇上怎么考慮的？
張淼：是的，整個行業(yè)還處于“群雄逐鹿”的早期階段。 目前確實沒有一個公認的“標準答案”或技術(shù)范式能統(tǒng)一收斂整個行業(yè)，尤其是在“大腦”（具身智能）這個核心領域。這需要時間，也需要各家結(jié)合自身優(yōu)勢去探索不同的路徑。
就拿做大腦來說，我們團隊也是因為過往在柔性裝配、精密操作這些對感知和控制要求較高的領域有深厚積累，各家也都會立足自身積累去探索。核心目標是讓它能真正落地、解決實際問題。不是為技術(shù)而技術(shù)，而是思考“VLA如何與應用場景深度結(jié)合，產(chǎn)生用戶可感知的價值”
談“何為人形”：做雙足為了落地，未來智能化天花板才夠高
鳳凰網(wǎng)科技：工業(yè)場景似乎用輪式或者四足機器人成本更低，“人形”的必要性體現(xiàn)在哪？
張淼：選擇雙足人形路線，不是只簡單為了讓它跑跳，核心基于兩點考量：解決特定場景的剛需，以及滿足客戶對未來通用性的戰(zhàn)略布局需求。
圖｜左 CASBOT 01，右 CASBOT 02
在一些需要室外移動、尤其是存在未知或非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的作業(yè)場景（比如能源巡檢、野外設備檢查維護等），輪式或四足機器人都會遇到問題。雙足的運動能力在這些場景下，提供了輪式和四足目前難以企及的“通用性”。
當然更性價比的選擇是直接配輪式底盤，但蠻顛覆大家認知的一個現(xiàn)象是，市場對接納雙足機器人的熱情是很高的。像我們的一些央企、國企、上市公司的合作伙伴，大家普遍的共識是，從未來的角度看來說，雙足機器人會是更加通用的一個選擇。
這些合作伙伴看的不僅是當下雙足的成本是否更貴。他們思考的是未來5-10年的生產(chǎn)力和競爭力。他們需要為“下一代智能化”布局，搶占技術(shù)制高點。全尺寸雙足人形代表的就是那個“更高上限”的技術(shù)平臺。對他們來說，盡早探索、積累經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，確保在未來技術(shù)爆發(fā)時不掉隊，這本身就是巨大的價值。成本，在這個戰(zhàn)略考量面前是第二位的。
鳳凰網(wǎng)科技：行業(yè)內(nèi)也在討論到底做雙足機器人有沒有必要，怎么看何必要為人形的爭論？
張淼：當下大家有這種疑問是很正常的，也恰好反映了行業(yè)處于一個健康探索階段。我的觀點很明確：形態(tài)本身不是目的，“解決什么問題”和“達到什么智能水平”才是核心。
確實，當下出貨量高的玩家，很多聚焦在教育、展示市場。在這里，雙足人形是“秀肌肉”的絕佳載體——奔跑、跳躍、翻跟頭，直觀展現(xiàn)運動控制和關(guān)節(jié)性能的巔峰。這高度契合他們的場景定位和商業(yè)邏輯。
但對靈寶來說，選擇雙足形態(tài)，核心是為了解決特定場景的剛需——在復雜、非結(jié)構(gòu)化的室外環(huán)境（如礦山、野外現(xiàn)場）實現(xiàn)可靠移動和作業(yè)。在這里，雙足的地形適應性是任務完成與否的關(guān)鍵。形態(tài)的本質(zhì)是工具。就像有人也會問我們“為什么一定要5根手指？3根不行嗎？”
從執(zhí)行任務的角度上，你的機器配置一定是要滿足執(zhí)行任務的基本需求，這是一個前提。在這個基礎上，要替客戶考慮如何以更低的成本滿足需求，在有的場景內(nèi)其實可以降配。我們不是為了“像人”而像人。
機器人的形態(tài)倒不是最重要的一件事情。當前大家看好人形機器人，是因為未來“大小腦”發(fā)展更好的話，智能化水平提升是沒有上限的。
所謂不同形態(tài)，輪式的、足式的不過是一個載體，更加重要的智能化水平的提升部分。輪式、四足、雙足… 這些都只是“載體”。決定機器人終極價值的，是它承載的“智能”能否理解世界、自主決策、靈巧操作——這也是靈寶所有技術(shù)投入的終極目標。當智能化水平足夠高，對形態(tài)的探討將不會再是爭論的焦點。
談未來和價格：成本不是問題，要解決“能干啥”疑問
鳳凰網(wǎng)科技：機器人行業(yè)是比較燒錢的，前期投入成本也比較高，有一些投資人會覺得有比較大的泡沫，你們會怎么看待融資過熱的情況？
張淼：這是一個很市場化的行為，在行業(yè)發(fā)展的初期有一定的泡沫，縱觀過去每一次出現(xiàn)大的行業(yè)變遷，早期都會有這樣這樣的一個階段。人形機器人和具身智能，本身就是探索未來的前沿領域。它需要頂尖的人才、需要上下游一起摸索、需要大量的真實場景去試錯迭代。早期資本的熱情，能把頂尖人才、有潛力的合作伙伴、還有那些之前可能沒被重視的真實需求，都快速吸引到這個賽道里來。
鳳凰網(wǎng)科技：機器人馬拉松比賽、搏擊比賽過后，會有比較明顯的感覺到市場關(guān)注度和熱度起來了嗎？
張淼：我們會更早一點感到熱度。去年11月底參加了一個中關(guān)村仿生機器人大賽，現(xiàn)場表現(xiàn)還挺好的，從那開始感覺就和之前就完全不一樣了，比這兩個標志性的事件會更早一點。
在供應鏈上的感覺是最直接的。前期供應商基本沒有針對于人形機器人細分場景去單獨做產(chǎn)品。但現(xiàn)在，很多供應商主動找上門，拿出專門為機器人賽道設計的新產(chǎn)品讓我們試用，甚至為此開了新產(chǎn)線。這變化非常實在。
從應用場景上來看，也有越來越多的潛在的場景合作方關(guān)注到賽道本身。我們收到大量跨界合作邀約，各行各業(yè)都有，有些完全沒想到。特別讓我意外的是商業(yè)服務領域，比如餐飲。
像工業(yè)、能源這些領域，市場集中度高、大企業(yè)進行超前布局，是預期內(nèi)的。但餐飲商服市場集中度低很多，玩家反而對新技術(shù)的接受度極高、探索意愿很強。他們不會糾結(jié)“為什么不用輪式機器人”，而是積極想結(jié)合具身智能創(chuàng)造新玩法、新體驗。
中國整體上在這種偏服務類場景的土壤還是蠻好的，它提供了更多元的、快速驗證產(chǎn)品價值的“試驗田”。 這對我們找準細分賽道落地非常關(guān)鍵。
鳳凰網(wǎng)科技：人形機器人會有一個比較明確的時間點迎來“GPT-3時刻”嗎，距離機器人成為一個消費級產(chǎn)品還有多遠距離？
張淼：坦白講，現(xiàn)在不太好判斷。因為本身底層技術(shù)路線還沒有收斂。就像智能手機爆發(fā)前需要觸屏、芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)融合一樣，人形機器人也需要“大腦”（AI決策）、“小腦”（運動控制）和“肢體”（硬件執(zhí)行）三大系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同突破，如果技術(shù)路線有明顯的收斂跡象情況下，這個時刻可能才會到來。
要讓機器人變成一個消費級的產(chǎn)品，技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度是一方面，還要考慮供應鏈是不是足夠成熟，能夠支撐這么大的一個萬億級的市場。成本要降到多低，C端用戶才能接受，這對供應鏈是一個考驗。第三，安全性標準。畢竟是進到了一個家庭里，可以直接跟人交互和協(xié)作，對安全性的標準一定更嚴格的。還有政策法規(guī)，讓機器人進到家庭里，到底是扮演一個什么樣的角色，有沒有一個服務邊界。
這些的探討其實也還剛開始，我們近期其實也在參與人形機器人國家規(guī)劃標準的制定。因為這些都沒成熟，可能得有一個共識基礎上，再談讓機器人走進千家萬戶，是比較切實可行的。
鳳凰網(wǎng)科技：宇樹已經(jīng)把價格打到10萬以下了，價格這塊你們怎么考慮的？
張淼：價格固然重要，但我認為更關(guān)鍵的是先回答用戶的根本問題：“它能為我做什么？”
這是對機器人產(chǎn)品的服務能力，以及服務邊界提出了要求和考量的。宇樹在高性能運動控制上很強，也是行業(yè)翹楚。但和靈寶CASBOT的發(fā)展路線不太一樣。我們更重具身操作和智能化，這些能力直接決定產(chǎn)品能否在我們看重的場景內(nèi)落地應用。用戶不會為“便宜但無用”買單。
要能進到家庭場景，其實要優(yōu)先回答“它能為我干點啥”這個問題，在這個基礎上，再去談成本和價格，是比較合適的。我們自己做這個事情的時候，看到很多系統(tǒng)性的技術(shù)攻關(guān)，細分技術(shù)領域天花板的突破，背后要做的工作還很多。
大家對于人形機器人的終局期待是有陪伴價值的，但應該不局限于陪伴價值，都希望它能服務于你的生活和家庭。這也是為什么我們會堅持做全尺寸人形，因為天花板會更高一些。隨著AI認知和操作能力的持續(xù)突破，這種形態(tài)所蘊含的潛力（比如適應復雜環(huán)境），將逐步轉(zhuǎn)化為不可替代的生活價值。
鳳凰網(wǎng)科技：2025年行業(yè)的一個核心突破點會是在哪里？
張淼：關(guān)鍵要看機器人在真實場景下的任務完成度吧。C端家庭場景短期仍難成熟，但很多半結(jié)構(gòu)化環(huán)境我們認為是具備交付條件和能力的。誰先在這些場景跑通，誰就能卡住這些場景的生態(tài)占位。
交付是核心。我們會選擇先在B端、BtoC場景打磨產(chǎn)品能力、打磨供應鏈體系。未來C端市場需求會更復雜多樣，交付標準也會更嚴苛。我們必須提前在可落地的場景中跑通整個交付閉環(huán)。這樣，真正面對更大的C端市場時，我們才有底氣。
鳳凰網(wǎng)科技：現(xiàn)在更大量級的公司也在進軍這個行業(yè)，包括一些車企也在入局，對你們會有壓力嗎？
張淼：創(chuàng)業(yè)階段的公司都有壓力，跟競爭對手大小可能關(guān)聯(lián)度不高。
因為大家都能看到這個市場未來的前景，市場體量夠大，未開發(fā)的場景足夠多，關(guān)鍵是誰能真正扎進細分需求里長出價值。
車企和機器人的技術(shù)棧上吻合度確實很高，但也有一些差別。因為車是跑在路上的，它感知的數(shù)據(jù)基本上都是車、路，車道線、綠化帶、路牌、弱勢交通參與者（非機動車和行人）這些。因為我自己之前是做過自動駕駛和車路協(xié)同的，智駕這塊要感知的對象相對于機器人來說數(shù)量還是很有限的。
機器人感知到的環(huán)境是立體的，如果你走進千家萬戶的話，感知的是整個生活環(huán)境，比如廚房調(diào)料瓶、兒童玩具這些完全不同的物體，而且需在立體空間中理解、操作和決策，難度不一樣。
鳳凰網(wǎng)科技：對整個行業(yè)來說，除了產(chǎn)品化落地這方面，當下的一個最大的技術(shù)難點是什么？
張淼：具身智能和操作，也就是VLA部署在真機上以后怎么切實可行的商業(yè)化落地。這是行業(yè)當下的共性問題。技術(shù)路線可能還得再多探索。
鳳凰網(wǎng)科技：另外有人會覺得如果價格還是這樣的話，整個機器人ROI是很難算過來的，比如說在一些工業(yè)場景，如果人的成本比機器人成本更低，為什么要用機器人？
張淼：核心矛盾不在成本，而在能力缺口。當機器人只能完成工人20%的任務時，再低價也難替代人力；一旦突破70%任務覆蓋率，企業(yè)會搶著買單——因為不只是人力成本，更是事故率、停機損失、產(chǎn)能彈性這些。當前算不過來賬，是因為能力水平還沒達標，一旦達標了，出貨量就會上去，那成本就會降下來。
這是一連串的問題。確實工業(yè)場景的客戶很會計算投入產(chǎn)出比問題，但我們覺得核心并不在于成本。工業(yè)客戶真正考慮的不是“用不用機器人”，而是“現(xiàn)在用的機器人能不能真解決問題”。
如果能夠滿足需求，其實就中國市場來說，體量一旦上去了，成本控制相對來講是好做的一件事情。
上一篇：宇樹科技王興興：公司目前員工約一千人，年度營收超十億元
下一篇：沒有了