作者 | KEVIN XU
譯者 | 彎月 責(zé)編 | 鄭麗 媛
最近，我開(kāi)始在投資中使用新的經(jīng)紀(jì)服務(wù)。這項(xiàng)服務(wù)可以生成經(jīng)過(guò)審計(jì)的業(yè)績(jī)記錄、幫我訪問(wèn)更多國(guó)際交易所，還有其他為“專(zhuān)業(yè)人士”設(shè)計(jì)的功能。
然而，該服務(wù)的用戶界面和系統(tǒng)很笨拙；一些按鈕不起作用，也不會(huì)生成錯(cuò)誤消息，儀表板經(jīng)常卡死，還沒(méi)有數(shù)據(jù)。
當(dāng)我對(duì)此感到沮喪時(shí)，就會(huì)去健身房發(fā)泄一下。健身房有一個(gè)網(wǎng)站，看上去像是上個(gè)世紀(jì) 90 年代構(gòu)建的，教練們徒手在白板上書(shū)寫(xiě)每次的鍛煉內(nèi)容，我們用不同百分比的壓膜卡片來(lái)計(jì)算每次鍛煉應(yīng)該舉起的重量。
沒(méi)有應(yīng)用告訴我們一個(gè)班級(jí)有多少人，我們只能直接去，然后看實(shí)際情況。
01.為什么我要說(shuō)這些？
每當(dāng)我使用上述提到的那款糟糕的經(jīng)紀(jì)服務(wù)，或者努力回憶一個(gè)頸后深蹲的 65% 是多少時(shí)，世界的另一頭——華爾街，正在激烈地爭(zhēng)論 AI 代碼工具（GitHub 的 Copilot、GitLab 的 Code Suggestions、Replit 的 Ghostwriter 、亞馬遜的CodeWhisperer、谷歌的 Codey 等等）將創(chuàng)造更多開(kāi)發(fā)崗位還是砸掉他們的飯碗。同事，許多開(kāi)發(fā)人員自身，尤其是初級(jí)開(kāi)發(fā)人員，也在想同樣的問(wèn)題。
我想從一個(gè)簡(jiǎn)單的角度來(lái)平息這場(chǎng)爭(zhēng)論：看看你周?chē)卸嗌倌憬?jīng)常使用的產(chǎn)品或服務(wù)，是你希望能更好地?cái)?shù)字化或“軟件化”的？除非這個(gè)數(shù)字為 0，否則這就意味著未來(lái)開(kāi)發(fā)人員的數(shù)量只會(huì)增加，不會(huì)減少。
從我的個(gè)人生活來(lái)看，你可以看出我的答案肯定不是 0，甚至遠(yuǎn)超于這個(gè)數(shù)字。要知道，我住在美國(guó)，還在從事科技工作，如果你居住在科技水平欠發(fā)達(dá)甚至還沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)，那么這個(gè)數(shù)字只可能會(huì)更高，因?yàn)樾枰獦?gòu)建的技術(shù)產(chǎn)品將更多——而 AI 輔助編程會(huì)讓更多人填補(bǔ)這一空白。
因此從我們的角度來(lái)看，很明顯 AI 是全球開(kāi)發(fā)人員增長(zhǎng)的加速器，而不會(huì)成為阻礙。
02.開(kāi)源或閉源重要嗎？
華爾街還有一個(gè)爭(zhēng)論不休的問(wèn)題：究竟開(kāi)源 AI 還是閉源 AI 才是正道？
最近，谷歌 AI 人員在 SemiAnalysis 上泄露的一份備忘錄將這場(chǎng)辯論的關(guān)注度提升到了一個(gè)新的高度：研究人員認(rèn)為，隨著開(kāi)源 AI 替代方案的迅速改進(jìn)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，谷歌和 OpenAI 都無(wú)法保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
作為運(yùn)營(yíng)者和投資人，我已經(jīng)在開(kāi)源行業(yè)打拼了近 10 年。我發(fā)現(xiàn)開(kāi)源往往會(huì)孕育卓越的技術(shù)，還能通過(guò)自帶的透明度和規(guī)范來(lái)建立強(qiáng)大的信任。因此，在我看來(lái)，這份泄露備忘錄的中心論點(diǎn)其實(shí)是白費(fèi)唇舌。
但我并不是開(kāi)源的忠實(shí)粉絲。雖然我喜歡通過(guò)開(kāi)源的方法來(lái)處理大多數(shù)事情，但在 AI 濫用問(wèn)題上，我還是有很大的擔(dān)憂。開(kāi)源意味著一個(gè)強(qiáng)大的模型是完全開(kāi)放的，但沒(méi)有任何限制將被壞人濫用。要想有效地管理這些問(wèn)題，我們依然任重而道遠(yuǎn)。
另一方面，閉源解決方案也有一些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，我認(rèn)為閉源解決方案的包裝更好，而且具有卓越的開(kāi)發(fā)人員體驗(yàn)，因?yàn)椴煌?lèi)型的開(kāi)發(fā)人員希望從工具中獲得不同的體驗(yàn)。
開(kāi)發(fā)人員通常有兩種類(lèi)型：應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)人員。
應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員往往喜歡開(kāi)箱即用的解決方案，這樣他們可以更快地構(gòu)建應(yīng)用程序，可以迅速解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題，相較之下，能夠幫助他們解決這些問(wèn)題的工具就沒(méi)有那么重要了。因此，他們傾向于閉源解決方案，或者至少他們對(duì)解決方案是開(kāi)源還是閉源沒(méi)有強(qiáng)烈的看法，只要方便使用即可。
而基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)人員則傾向于開(kāi)源方案，因?yàn)樗麄兿矚g深入了解，根據(jù)自己的喜好進(jìn)行微調(diào)和調(diào)整，并希望進(jìn)一步控制軟件或模型。這個(gè)群體喜歡構(gòu)建工具，而不是應(yīng)用程序，他們受技術(shù)本身的驅(qū)動(dòng)。雖然有些人是出于純粹的好奇心，但許多人也是出于責(zé)任，因?yàn)樗麄兺ǔ６加腥粘９ぷ?，需要?fù)責(zé)大型企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和保護(hù)云基礎(chǔ)設(shè)施，因此后臺(tái)的訪問(wèn)和控制至關(guān)重要。
總的來(lái)說(shuō)，開(kāi)源 AI 和閉源 AI 產(chǎn)品都有各自存在和發(fā)光的空間和理由，因?yàn)樗鼈冇狭瞬煌拈_(kāi)發(fā)者受眾。因此，開(kāi)源與閉源的爭(zhēng)論并不重要，因?yàn)檎麄€(gè)開(kāi)發(fā)人員群體在增長(zhǎng)，AI 正在進(jìn)一步推動(dòng)這種增長(zhǎng)，新的開(kāi)發(fā)人員將根據(jù)自己的類(lèi)型來(lái)充分利用開(kāi)源或閉源的解決方案。
03.科技公司的創(chuàng)建
雖然全球開(kāi)發(fā)人員的宏觀趨勢(shì)不會(huì)因 AI 而逆轉(zhuǎn)，但有一件事會(huì)改變：科技公司的創(chuàng)建。
AI 輔助編程產(chǎn)品大大降低了成為“開(kāi)發(fā)人員”的門(mén)檻，還可以提高經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員的工作效率，這實(shí)際上意味著更具“創(chuàng)造力”，無(wú)論是解決棘手的技術(shù)問(wèn)題還是用技術(shù)解決新的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題。因此，有能力通過(guò)構(gòu)建軟件來(lái)解決生活中的一些問(wèn)題的人會(huì)越來(lái)越多。
也許，剛開(kāi)始只是構(gòu)建一個(gè)小應(yīng)用來(lái)改進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕∩矸?。如果這個(gè)應(yīng)用有幫助，就會(huì)發(fā)展成一個(gè)小型的 SaaS 產(chǎn)品。雖然日常生活問(wèn)題看起來(lái)都很小，但誰(shuí)又能知道一個(gè)小小的想法將來(lái)會(huì)發(fā)展成什么樣呢？Mindbody 公司于 2015 年首次公開(kāi)募股，并于 2019 年被 Vista Equity 收購(gòu)，本質(zhì)上這就是一家健身房的日程安排和后臺(tái) SaaS。
將來(lái)會(huì)有更多的數(shù)字產(chǎn)品被創(chuàng)造出來(lái)，但平均而言，構(gòu)建這些產(chǎn)品的公司規(guī)模會(huì)變得更小。大多數(shù)團(tuán)隊(duì)都將自力更生，自籌資金，并在早期階段產(chǎn)生收入，而不是由風(fēng)險(xiǎn)投資提供資金。將來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的單人團(tuán)隊(duì)構(gòu)建產(chǎn)品或創(chuàng)立公司。雖然依靠自己的努力獲得成功的軟件并不罕見(jiàn)，但 AI 助力編程將引發(fā)迄今為止最大的技術(shù)創(chuàng)造浪潮——因?yàn)榄h(huán)顧四周，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)尚未觸及、但應(yīng)該觸及的領(lǐng)域其實(shí)還有很多。
Midjourney 是一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的圖像生成組織，他們是這一趨勢(shì)的典型代表。盡管他們的產(chǎn)品具有巨大影響力，但這家公司目前只有 11 名全職員，資金也全部是自己籌措的。
當(dāng)然，像 Midjourney 這樣的公司永遠(yuǎn)無(wú)法像公開(kāi)募股一樣籌集到大量資金來(lái)讓投資者大悅。也許這就是華爾街擔(dān)心的原因：越來(lái)越多的小公司并不完全符合華爾街的商業(yè)模式。
當(dāng)然，這種觀點(diǎn)的目光很短淺，因?yàn)樯墒?AI 才掀起第一波浪潮，未來(lái)十年開(kāi)發(fā)人員的數(shù)量將遠(yuǎn)超過(guò)去的十年。