上周，谷歌悄然推出一款應(yīng)用，允許用戶在手機上運行人工智能開發(fā)平臺 Hugging Face 提供的一系列開源 AI 模型。
這款名為 “谷歌 AI 邊緣應(yīng)用庫”（Google AI Edge Gallery）的應(yīng)用目前已在 Android 平臺上線，iOS 版本即將推出。用戶可通過該應(yīng)用查找、下載并運行兼容模型，實現(xiàn)圖像生成、問題解答、代碼編寫與編輯等功能。這些模型支持離線運行，無需互聯(lián)網(wǎng)連接，直接調(diào)用所支持手機的處理器。
云端運行的 AI 模型通常比本地模型更強大，但也存在缺點。部分用戶可能不愿將個人敏感數(shù)據(jù)發(fā)送至遠程數(shù)據(jù)中心，或希望在沒有 Wi-Fi 或移動網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境下使用模型。
谷歌 AI 邊緣應(yīng)用庫
Android 版谷歌 AI 邊緣應(yīng)用庫的歡迎界面。
谷歌將這款應(yīng)用稱為 “實驗性 Alpha 版本”，用戶可通過GitHub 鏈接按指引下載。主屏幕提供 “圖像問答”“AI 聊天” 等 AI 任務(wù)和功能的快捷方式。點擊任一功能，會顯示適用于該任務(wù)的模型列表，例如谷歌的 Gemma 3n 模型。
應(yīng)用還提供 “提示實驗室”（Prompt Lab），用戶可通過它啟動由模型驅(qū)動的 “單輪” 任務(wù)，如文本總結(jié)和改寫。提示實驗室配備多個任務(wù)模板和可配置設(shè)置，用于微調(diào)模型的輸出表現(xiàn)。
谷歌提醒，實際使用效果可能因設(shè)備而異。硬件配置更強的現(xiàn)代設(shè)備運行模型的速度預(yù)計更快，而模型大小也會影響性能 —— 例如，較大的模型在回答圖像相關(guān)問題時，完成任務(wù)的時間會比小模型更長。
目前，谷歌正邀請開發(fā)者社區(qū)成員對 “谷歌 AI 邊緣應(yīng)用庫” 的使用體驗提供反饋。該應(yīng)用基于 Apache 2.0 許可協(xié)議發(fā)布，意味著其可在商業(yè)或其他大多數(shù)場景中不受限制地使用。